Tecnologías Olap y Data Mining, hacia la evolución al business intelligence

Por:

Molina Peñarrieta, Grover [Autor]

Colaborador(es):

Hernández del Forn, Gustavo [Tutor]

Tipo de material:

TextoSucre, Bolivia : Universidad Andina Simón Bolívar, 2004Descripción: 86 p.: ilustraciones ; 28 cmTipo de contenido:

texto

Tipo de medio:

sin mediación

Tipo de soporte:

volumen

Título traducido: OLAP and Data Mining technologies towards the developments in business intelligenceÁrea: Área de EconomíaNombre del programa: Maestría en Administración de EmpresasTema(s):

Otra clasificación:

00069T (UASB-Central)

Contenidos:

Capítulo 1. Marco teórico Capítulo 2. Diseño teórico de la investigación Capítulo 3. Aspectos relevantes sobre las nuevas tecnologías (Olap y Data Mining) y la implantación en los sistemas tradicionales Capítulo 4. Resultados sobre la base de datos de prueba Capítulo 5. Conclusiones y recomendaciones

Nota de disertación: Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Central Sucre 2004 Resumen: La presente tesis pretende dar a conocer las características principales de las herramientas OLAP y Data Mining, como también los beneficios y barreras a los cuales los gerentes se enfrentan al momento de implantar una de estas tecnologíasResumen: The present thesis aims to present the main characteristics of OLAP and Data Mining tools, as well as the benefits and barriers that managers face when implementing one of these technologies

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La presente tesis pretende dar a conocer las características principales de las herramientas OLAP y Data Mining, como también los beneficios y barreras a los cuales los gerentes se enfrentan al momento de implantar una de estas tecnologías

The present thesis aims to present the main characteristics of OLAP and Data Mining tools, as well as the benefits and barriers that managers face when implementing one of these technologies

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