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Análisis multitemporal del cambio de uso del suelo periodos 2013 – 2022

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoSucre, Bolivia : Universidad Andina Simón Bolívar, 2023Descripción: x, 104 páginas : ilustraciones ; 28 cm + 1 CDTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
Título traducido: Multitemporal Analysis of Land Use Change, 2013–2022Área: Área de Desarrollo SostenibleNombre del programa: Maestría en Teledetección y Sistemas de Información GeográficaTema(s): Otra clasificación:
  • 052T
Contenidos:
Introducción -- Capítulo I. Marco teórico -- Capítulo II. Marco contextual -- Capítulo III. Resultados -- Conclusiones y recomendaciones -- Referencias bibliográficas -- Anexos.
Nota de disertación: Tesis (Maestría)-- Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Central Sucre 2023 Resumen: A multitemporal analysis of land-use changes was conducted for the municipality of Entre Ríos during the years 2013, 2015, 2017, 2019, 2021, and 2022. This municipality is located in the western part of the department of Cochabamba. Land use was categorized and quantified from Landsat 8 satellite imagery and validated with field control points. Environmental degradation indicators such as NDVI, NDWI, and LAI were used to support the analysis. Digital interpretation and multitemporal analysis were carried out using ArcGIS, QGIS, and other software. The results show significant variations in the surface area of the six land-use categories defined according to the Land Cover Classification System (LCCS) criteria.Resumen: Se realizó un análisis multitemporal de los cambios de uso del suelo para el municipio de Entre Ríos en el periodo 2013, 2015, 2017, 2019, 2021 y 2022, que está ubicado en el oeste del departamento de Cochabamba. Se categorizó y cuantificó el uso de suelo a partir de imágenes satelitales Landsat 8 y se validó con puntos de control en campo. Se ha apoyado en indicadores de degradación ambiental, tales como los índices NDVI, NDWI e IAF. La interpretación digital y el análisis multitemporal fueron realizados con los softwares ArcGIS, QGIS y otros. Los resultados logrados muestran variaciones significativas en superficies de las seis categorías de uso definidas según los criterios del Sistema de Clasificación de la Cobertura de la Tierra (LCCS).
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Tesis Biblioteca UASB - Sede Central Estantería general Tesis 052T-2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible SU003612

Tesis (Maestría)-- Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Central Sucre 2023

Introducción -- Capítulo I. Marco teórico -- Capítulo II. Marco contextual -- Capítulo III. Resultados -- Conclusiones y recomendaciones -- Referencias bibliográficas -- Anexos.

A multitemporal analysis of land-use changes was conducted for the municipality of Entre Ríos during the years 2013, 2015, 2017, 2019, 2021, and 2022. This municipality is located in the western part of the department of Cochabamba. Land use was categorized and quantified from Landsat 8 satellite imagery and validated with field control points. Environmental degradation indicators such as NDVI, NDWI, and LAI were used to support the analysis. Digital interpretation and multitemporal analysis were carried out using ArcGIS, QGIS, and other software. The results show significant variations in the surface area of the six land-use categories defined according to the Land Cover Classification System (LCCS) criteria.

Se realizó un análisis multitemporal de los cambios de uso del suelo para el municipio de Entre Ríos en el periodo 2013, 2015, 2017, 2019, 2021 y 2022, que está ubicado en el oeste del departamento de Cochabamba. Se categorizó y cuantificó el uso de suelo a partir de imágenes satelitales Landsat 8 y se validó con puntos de control en campo. Se ha apoyado en indicadores de degradación ambiental, tales como los índices NDVI, NDWI e IAF. La interpretación digital y el análisis multitemporal fueron realizados con los softwares ArcGIS, QGIS y otros. Los resultados logrados muestran variaciones significativas en superficies de las seis categorías de uso definidas según los criterios del Sistema de Clasificación de la Cobertura de la Tierra (LCCS).

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